User Behavior Analytics
这是一款人工智能驱动的引擎，可实时收集、分析和显示用户行为分析信息。
User Behavior Analytics
智能访问决策
这是一款嵌入在 CyberArk Workforce Identity识别解决方案中的用户行为分析引擎。
可视化风险
使用交互式仪表板深入了解安全事件背后的背景情况，并查明根本原因。
发现威胁
无需手工查看日志数据，使用 AI 来识别风险性访问条件的模式。
证明合规性
设置仪表板和深度报告，报告与访问相关的事件和活动。
了解您的内外用户
在您的风险计算模型中使用第三方数据作为威胁矢量。
- 基于传感器的可扩展架构，可收集第三方日志数据
- 动态调整单个用户的风险状况
- 使用由 Palo Alto Networks Cortex Data Lake 捕获的事件
首先保证安全，并非不重视生产效率
确保安全访问，不会降低用户的访问速度。
开发仪表板
增强访问点的可见性，确保策略与统计警报和显示趋势的仪表板一起按照预期工作。
确定风险的优先级
根据风险确定警报的优先级，轻松识别被破坏的账户，修复可疑活动，并阻止威胁。
调查事件
交互式透视和显示数据集，隔离特定的访问事件，并检查事件详细信息，包括请求的发出时间、位置和设备。
自动报警
将访问事件详细信息发送给接受传入 Webhooks 的第三方应用程序。例如，设置 webhook 以触发一个Slack通知，通知您的安全团队有关高风险的访问请求。
IDENTITY SECURITY: 解决方案以智能特权控制为中心
CyberArk 是 2022 年 Gartner® Magic Quadrant™ 访问管理领导者
“在我 20 多年的 IT 工作生涯中，CyberArk 是我合作过的最优秀的供应商。CyberArk 提供了在特权访问管理方面领先业界的优秀产品。”
IT 安全经理, 安全和风险管理
了解您的身份安全，但不拖累您
探索 CyberArk 为您提供的所有方式，让您放心大胆地向前迈进。
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人工智能引擎背后的 CyberArk Workforce Identity 解决方案
实时安全分析和情境感知风险评估
可疑行为警报
丰富的工具和仪表板
