User Behavior Analytics
AI を活用したスマートなエンジンで、ユーザー行動のインサイトをリアルタイムで収集、分析、視覚化します。
User Behavior Analytics
リスクの可視化
インタラクティブなダッシュボードを使用して、セキュリティ イベントの背後にあるコンテキストを掘り下げ、根本的な原因を特定できます。
脅威の検出
ログデータの手動レビューを廃止し、AIでリスクのあるアクセス状況のパターンを特定します。
コンプライアンスの実証
ダッシュボードと詳細なレポートを設定し、アクセス関連のイベントとアクティビティを報告します。
ユーザーを知り尽くす
リスク計算モデルで、外部データを脅威ベクトルとして使用します。
- 外部のログ データを取得するための拡張性に優れたセンサー ベースのアーキテクチャ
- 個々のユーザーのリスクプロファイルを動的に調整
- Palo Alto Networks Cortex Data Lake がキャプチャしたイベントを使用
生産性を損なわずにセキュリティを最優先に考える
ユーザーのパフォーマンスを低下させることなく、安全なアクセスを確保します。
ダッシュボードの開発
アクセスポイントの可視化を強化し、アラートを集計して傾向を可視化するダッシュボードで、ポリシーが期待どおりに機能していることを確認します。
リスクの優先順位付け
リスクに基づいてアラートを優先し、侵害されたアカウントを簡単に識別して不審なアクティビティを修復し、脅威を阻止します。
イベントの調査
データセットをインタラクティブにピボットして視覚化し、特定のアクセスイベントを隔離して、リクエストが発信された時間、場所、デバイスを含むイベントの詳細を調査します。
アラートの自動化
アクセスイベントの詳細を、受信 Webhook を受け入れるサードパーティのアプリケーションに送信します。例えば、Webhookを設定して、リスクの高いアクセス要求についてセキュリティチームにSlackで通知するように設定します。
アイデンティティ セキュリティ: インテリジェントな特権制御を中心に
CyberArkは、最新の2022年アクセス管理のGartner® Magic Quadrant™ において、リーダーの1社に位置付けられました
"サイバーアークは、私の20年以上のITキャリアの中で、最も優れたベンダーでした。CyberArkは特権アクセスの管理で業界をリードする素晴らしい製品を提供してくれます。」
IT Security Managerです。セキュリティとリスクマネジメント
"これは単なるコンプライアンスのチェックボックス運動ではありません。私たちは積極的にポリシーを設計し、サイバーセキュリティのベストプラクティスに合わせて、全体的なセキュリティ態勢を強化し、社内のチームを調整しています。」
Joel Harris, Manager
CyberArkは、組織への影響を最小限に抑えながら、最小特権と「デフォルト拒否」の両方のアプリケーション制御を実施するために必要な可視性と粒度の高い制御を提供してくれました。」
Ken Brown, CISO
"RPAやクラウドの移行に伴い、認証情報は「通常の」コントロールから離れてどんどん広がっていきます。CyberArkは、標準的な方法ですべてのシナリオをカバーするように広げることができます。」
情報セキュリティコンサルタント、 Enterprise Cybersecurity Solutions Technologies
知名度の高いアイデンティティ セキュリティで、ユーザーは進化し続ける
CyberArk は、お客様が安心してビジネスを推進できるようあらゆる手法で支援いたします。
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リアルタイムのセキュリティ分析と内容に沿ったリスク評価
疑わしい動作警告
豊富なツールとダッシュボード
