隨著人工智慧 (AI) 和自動化技術的快速採用，組織降低安全風險的方式顯然也在發生深刻的變化。 有一個引人注目的統計數據強調了這種轉變，那就是機器身分現在比人類身分多出 45 倍。這個驚人的比例突顯了自動化系統、人工智慧和機器驅動流程的重要性日益提升，這些都成為我們生活中不可或缺的每個層面。隨著機器提高生產力，讓人們可以事半功倍，很明顯我們正在進入一個新時代，人類與機器角色之間的界線越來越模糊，需要新的方法來處理安全、身分管理，甚至是未來的工作。
本次會議將深入探討如何擴展 PAM 功能，以保護本地應用程式和基於雲的系統，同時解決這些可視性缺口。我們將討論下列事項並進行現場示範：
- 確保 PAM 自動化和基礎結構安全的策略步驟，以降低相關風險
- 保護人類與機器安全的目標相同，但方法卻不同
- 擴大機器身分安全的有效策略，由於自動化和人工智能，機器身分正在快速增加
- 整合 PAM 和密钥管理，创建统一、全面的身分安全解决方案
- 縮小本地與雲端安全之間差距的方法，確保整個組織的無縫保護
加入我們的現場示範和深入討論，在 AI 時代採用強大的方法，大規模保護人類和機器的身分安全。本會話由 CyberArk 主辦，將提供實用的策略來強化組織的安全勢態，在當今不斷演進的環境中實現對人類和非人類身分的穩健保護。
John Walsh，機器身分安全專家
Jody Hunt，DevOps 資深解決方案工程師
