AI と自動化のテクノロジーの普及が急速に進む中で、セキュリティ リスクを軽減する方法も大きく変化しています。 この変化を如実に示す統計の一つが、マシン アイデンティティの数が人のアイデンティティの数の 45 倍に達していることです。この驚異的な比率は、自動化システム、人工知能、そしてマシンベースのプロセスが私たちの生活のあらゆる領域に入り込み不可欠な存在となりつつあることを浮き彫りにしています。マシンによって生産性が向上し、人がより少ない労力で多くの成果を達成できるようになる中で、人とマシンの役割の境界線はますます曖昧になっています。この変化は、セキュリティやアイデンティティ管理、さらには働き方の未来に対する新たなアプローチを求める新時代の到来を示しています。
このセッションでは、可視化の問題を解消しながら、オンプレミスのアプリケーションとクラウドベースのシステムの両方を保護するために、PAM 機能を拡張する方法について説明します。このセッションでは、次のトピックについて解説し、ライブデモを行います。
- PAM インフラストラクチャを保護し、関連するリスクを軽減するための戦略的ステップ。
- 人とマシンの両方を保護する目的は同じであるが、そのアプローチは異なること。
- 自動化と AI により急増するマシン アイデンティティのセキュリティ対策を強化するための効果的な戦略。
- PAM とシークレット管理を統合し、包括的なアイデンティティ セキュリティ ソリューションを構築する方法。
- オンプレミス セキュリティとクラウド セキュリティのギャップを解消し、組織全体でシームレスな保護を実現するアプローチ。
このウェビナーのライブデモとディスカッションに参加し、AI 時代における人とマシンのアイデンティティを大規模に保護するための堅牢なアプローチをご覧ください。CyberArk 主催のこのセッションでは、組織のセキュリティ ポスチャを強化するための実践的な戦略を紹介し、脅威が進化し続ける中で、人間とマシンのアイデンティティをいかに強固に保護するかをお伝えします。
John Walsh、マシン アイデンティティ セキュリティ エキスパート
Jody Hunt、DevOps 担当シニア ソリューションエンジニア
